从两个维度上共同发展
2020-01-29 17:41
来源:未知
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简仁贤指出,竹间自主研发的自然语言底层技术非常扎实,底层技术跟平台扎实才能真正提升用户体验和服务质量。自然语言理解是一项通用技术,但“其实就跟做火箭一样,很多人都会做火箭,但是很少有人能够把火箭送上天空。”竹间的自然语言理解技术把语言学跟机器学习结合在一起,兼顾文化和科学层面,打磨出来的人机交互技术,不仅能懂得人讲话的内容,更能明白文字背后真正想传达的情绪和意图。

就场景而言,如果只提供单一产品和场景,所产生的价值也有限,但如果在智能客服之外还能发展出更多的解决方案,对avaya来说可预见的价值才会高。竹间与众不同之处在于积累了各行业各场景的语义理解技术。经过三年多的落地,竹间在跨行业过程当中合作了上百家标杆客户,从银行、保险、互联网到机械工业,制造业,智能硬件,地产,零售等等,竹间把底层技术应用到各行业不同的场景中,打磨出来的数据和经验再融入到引擎里,长久验证之后沉淀,得以达到通用水准,满足跨行业使用需求。

相比单一产品和场景,multiple use case extensible

platform能够保持更加长久的竞争优势。以microsoft、oracle、sap为代表的人工智能顶尖企业,均是凭借多样化的产品、丰富的应用场景获得全方面发展,赢取市场份额。拥有了好的平台,人工智能落地才会顺畅,竹间与avaya的合作,能够在aicc形成全场景的解决方案。从智能ivr、客服语音质检、坐席辅助、客户画像、机器人智能外呼到智能分析,aicc形成完整的闭环,这不仅仅是沟通和交流,更是一种人机协作新模式。

简仁贤表示,竹间未来还会继续在纵向上把语音和情感理解技术做深做透,做到极致,横向上持续覆盖全行业全场景,从两个维度上共同发展。

factory机器人定制平台产品,与各界企业家代表、专家学者热烈交流。

峰会上,竹间智能荣获“the most favorite demo

中国呼叫中心投资产业规模巨大,但是单靠人工或机器无法实现理想客服结果,人机协作可以为呼叫中心未来发展提供可操作性价值。自然语言理解,文本分析和对话机器人,加上情感理解是未来重要的发展趋势,有了这些技术,才可以做人和机器的交互,机器与机器的交互,人和人的交互。竹间积极打造全双工机器人,能够成功预测后续对话内容,生成实时回应,控制对话节奏,即使机器人被打断对话,也可以结合上下文连续对话,使人与机器的交流更自然顺畅。

简仁贤认为创造价值有三种模式:优化用户体验、提高生产效率、和降低成本,通信+ai协同,能够实现价值。人工智能时代,ai应该替代具有重复性的,需要复杂知识的,机械性的操作,ai应用有三种:ai全自动处理,ai作为辅助,或者人机协作。三种价值创造模式结合ai三种应用,可以为人工智能如何落地提供设计思路。

峰会之外,竹间还在本次创新应用展设有展台,为峰会到访者直观展现竹间bot

凭借机器学习、情绪识别等ai技术,以及定制化对话机器人平台,竹间智能已成功加入avaya生态,助力cc+uc无缝协作一体化通信平台。作为重要生态合作伙伴,竹间智能ceo简仁贤受邀出席本次峰会并发表演讲。简仁贤看好当前通信业整体发展,并就ai时代下如何进行产业融合发表了自己的独到见解。

booth”奖项,成为avaya最受欢迎的演示平台。会后竹间ceo简仁贤接受采访,当问到竹间智能如何在当前一众创业黑马中脱颖而出,打动avaya这样的老牌企业成功合作时,简仁贤指出,现在很多创业公司不太重视底层技术,一般都是整合开源软件,凑起来再去做应用,但是高应用的部分avaya自己就可以做,avaya和竹间合作正是看中竹间扎实的ai的底层技术跟全场景平台的延展性。

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